MS Excel для новичков и профессионалов

На сайте Вы найдете более 600 наиболее часто встречающихся стандартных задач MS EXCEL. Большинство статей содержат файлы примеров и рисунки. Решения адаптированы и проверены для использования в EXCEL 2007. Совместимость с другими версиями Microsoft Excel (2003, 2010, 2013) указывается отдельно. Примеров с макросами и VBA на сайте нет, все задачи решены с применением стандартного функционала MS EXCEL.

MS Excel для специалистов

Аннуитет в Excel
Простые и сложные проценты в Excel
Расчет кредитов и вкладов в Excel
Расчет будущей и приведенной стоимости Excel
Поиск решения в excel
Комбинаторика в Excel
Матрицы в Excel
Распределения вероятностей в Excel
Описательная статистика в Excel
Управление проектами в Excel
Статистический анализ в MS Excel
Список новых статей

Выполним двухфакторный дисперсионный анализ с повторениями с помощью надстройки MS EXCEL Пакет анализа.

Пусть имеется случайная переменная Y, значения которой мы можем измерять. Исследователь предполагает, что эта переменная зависит от 2-х факторов, значения которых мы можем контролировать, т.е. задавать с требуемой точностью. Покажем как методом дисперсионного анализа проверить гипотезу о наличии или отсутствии влияния указанных факторов на зависимую переменную Y.

Выполним двухфакторный дисперсионный анализ без повторений с помощью надстройки MS EXCEL Пакет анализа.

Решим задачу о сравнении средних значений нескольких выборок с использованием дисперсионного анализа в случае двух факторов без повторений (Two Factor ANOVA without Replication). Подход используемый для решения данной задачи имеет специальное название - блочный рандомизированный эксперимент (randomized block design).

Выполним однофакторный дисперсионный анализ с помощью надстройки MS EXCEL Пакет анализа.

Пусть имеется случайная переменная Y, значения которой мы можем измерять. Исследователь предполагает, что эта переменная зависит от фактора, значения которого мы можем контролировать, т.е. задавать с требуемой точностью. Покажем как методом дисперсионного анализа (ANOVA) проверить гипотезу о наличии или отсутствии влияния указанного фактора на зависимую переменную Y.