MS Excel для новичков и профессионалов

На сайте Вы найдете более 600 наиболее часто встречающихся стандартных задач MS EXCEL. Большинство статей содержат файлы примеров и рисунки. Решения адаптированы и проверены для использования в EXCEL 2007. Совместимость с другими версиями Microsoft Excel (2003, 2010, 2013) указывается отдельно. Примеров с макросами и VBA на сайте нет, все задачи решены с применением стандартного функционала MS EXCEL.

MS Excel для специалистов

Аннуитет в Excel
Простые и сложные проценты в Excel
Расчет кредитов и вкладов в Excel
Расчет будущей и приведенной стоимости Excel
Поиск решения в excel
Комбинаторика в Excel
Матрицы в Excel
Распределения вероятностей в Excel
Описательная статистика в Excel
Управление проектами в Excel
Статистический анализ в MS Excel
Список новых статей

Экспоненциальная зависимость

Любую показательную функцию можно свести к экспоненциальной:

y=a*mx=a*(eln(m))x= a*ex*ln(m)=a*ebx, где b= ln(m))

В этой статье рассмотрена только экспоненциальная зависимость, но ее выводы можно применить и к показательной зависимости.

Экспоненциальную зависимость y=a*EXP(b*x) при a>0 можно свести к случаю линейной зависимости с помощью замены переменных (см. файл примера лист Экспонента).

Степенная зависимость

Степенную зависимость y=a*xm для x>0, y>0, a>0 также можно свести к случаю линейной зависимости с помощью замены переменных (см. файл примера лист Степень).

После замены переменных Х=ln(x), Y=ln(y) и A=ln(a) вычисления полностью аналогичны линейному случаю Y=m*X+A. Для нахождения параметра а необходимо выполнить обратное преобразование а=EXP(А).

Картинка15

 

Логарифмическая зависимость

Иногда между переменными можно предположить логарифмическую зависимость y=a*Ln(x)+b для x>0.

Логарифмическую зависимость можно свести к случаю линейной зависимости с помощью замены переменных u=Ln(x) (см. файл примера лист Логарифм).

После замены переменной вычисления полностью аналогичны линейному случаю y=a*u+b.

 

Картинка14

 

Метод наименьших квадратов (МНК) основан на минимизации суммы квадратов отклонений выбранной функции от исследуемых данных. В этой статье аппроксимируем имеющиеся данные с помощью: линейной функции y=ax+b, степенной, логарифмической и экспоненциальной функцией.

Просуммируем значения ячеек в зависимости от цвета их заливки. Здесь же покажем, как подсчитать такие ячейки.

Просуммируем значения ячеек в зависимости от цвета их заливки.