Статистический вывод

Построение доверительных интервалов: функции ДОВЕРИТ.НОРМ(), ДОВЕРИТ.СТЬЮДЕНТ(). Проверка гипотез: одно- и двух-выборочные z-тест и t-тест. F-тест, вычисление p-значений. Проверка гипотез критерием хи-квадрат Пирсона, критерий независимости хи-квадрат. Все инструменты Надстройки «Пакет анализа», относящиеся к статистическому выводу (Statistical inference).

Рассмотрим применение в MS EXCEL критерия хи-квадрат Пирсона для проверки простых гипотез.

Рассмотрим использование MS EXCEL при проверке статистических гипотез о разнице средних значений 2-х распределений в случае неизвестных дисперсий (дисперсии этих 2-х распределений разные). Вычислим значение тестовой статистики t0*, рассмотрим соответствующую процедуру «двухвыборочный t-тест», вычислим Р-значение (Р-value). С помощью надстройки Пакет анализа сделаем «Двухвыборочный t-тест с различными дисперсиями».

Рассмотрим использование MS EXCEL при проверке статистических гипотез о разнице средних значений 2-х распределений в случае неизвестных дисперсий (дисперсии этих 2-х распределений одинаковы). Вычислим значение тестовой статистики t0, рассмотрим соответствующую процедуру «двухвыборочный t-тест», вычислим Р-значение (Р-value). С помощью надстройки Пакет анализа сделаем «Двухвыборочный t-тест с одинаковыми дисперсиями».

Рассмотрим использование MS EXCEL при проверке статистических гипотез о дисперсии нормального распределения. Вычислим тестовую статистику χ2 и Р-значение (Р-value).

Рассмотрим использование MS EXCEL при проверке статистических гипотез о среднем значении распределения в случае неизвестной дисперсии. Вычислим тестовую статистику t0, рассмотрим процедуру «одновыборочный t-тест», вычислим Р-значение (Р-value).

Построим доверительный интервал для разницы средних значений 2-х распределений в случае неизвестных и неравных дисперсий.

Построим доверительный интервал для разницы средних значений 2-х распределений в случае неизвестных, но равных дисперсий.

Построим доверительный интервал для разницы средних значений 2-х распределений в случае известных дисперсий.

Критерий независимости хи-квадрат используется для определения связи между двумя категориальными переменными. Примерами пар категориальных переменных являются: Семейное положение vs. Уровень занятости респондента; Порода собак vs. Профессия хозяина, Уровень з/п vs. Специализация инженера и др. При вычислении критерия независимости проверяется гипотеза о том, что между переменными связи нет. Вычисления будем производить с помощью функции MS EXCEL 2010 ХИ2.ТЕСТ() и обычными формулами.

Рассмотрим применение в MS EXCEL критерия хи-квадрат Пирсона для проверки сложных гипотез.

Рассмотрим использование MS EXCEL при проверке статистических гипотез о равенстве дисперсий 2-х нормальных распределений. Вычислим значение тестовой статистики F0, рассмотрим процедуру «двухвыборочный F-тест», вычислим Р-значение (Р-value), построим доверительный интервал. С помощью надстройки Пакет анализа сделаем «двухвыборочный F-тест для дисперсии».

Рассмотрим использование MS EXCEL при проверке статистических гипотез о разнице средних значений 2-х распределений в случае неизвестных дисперсий (парный тест). Вычислим значение тестовой статистики t0, рассмотрим соответствующую процедуру «двухвыборочный t-тест», вычислим Р-значение (Р-value). С помощью надстройки Пакет анализа сделаем «Парный двухвыборочный t-тест для средних».

Рассмотрим использование MS EXCEL при проверке статистических гипотез о разнице средних значений 2-х распределений в случае известных дисперсий. Вычислим значение тестовой статистики Z0, рассмотрим процедуру «двухвыборочный z-тест», вычислим Р-значение (Р-value). С помощью надстройки Пакет анализа сделаем «двухвыборочный z-тест».

Здесь даны ссылки на статьи о проверке статистических гипотез о среднем значении и дисперсии распределения. Также рассмотрены двухвыборочный z-тест, t-тест и F-тест.

Здесь даны ссылки на статьи о построении доверительных интервалов для оценки среднего значения и дисперсии распределения. Также рассмотрено построение доверительных интервалов в случае двух выборок.

В статье напомним некоторые понятия математической статистики: выборка, статистика, точечная оценка, выборочное распределение. Продемонстрируем в MS EXCEL сходимость некоторых распределений статистик к нормальному распределению, распределению ХИ-квадрат, распределению Стьюдента и F- распределению.

Продемонстрируем основные выводы Центральной предельной теоремы с помощью MS EXCEL: построим выборочное распределение среднего, рассчитаем стандартную ошибку и сравним значения, полученные на основе выборки, с выводами ЦПТ.

Определим выражение для вычисления ошибки второго рода и мощности теста, построим в MS EXCEL кривые оперативной характеристики (Operating-characteristic curves).

Дадим определение терминам уровень надежности и уровень значимости. Покажем, как и где они используется в MS EXCEL.

Использование надстройки «Пакет анализа», поможет упростить расчеты при проведении статистического или инженерного анализа.

Рассмотрим использование MS EXCEL при проверке статистических гипотез о среднем значении распределения в случае известной дисперсии. Вычислим тестовую статистику Z0, рассмотрим процедуру «одновыборочный z-тест», вычислим Р-значение (Р-value).

Построим доверительный интервал для оценки дисперсии случайной величины, распределенной по нормальному закону, в MS EXCEL.

Построим доверительный интервал для оценки среднего значения генеральной совокупности в случае неизвестного значения дисперсии.

Построим в MS EXCEL доверительный интервал для оценки среднего значения распределения в случае известного значения дисперсии.

Яндекс.Метрика