MS Excel для новичков и профессионалов

На сайте Вы найдете более 600 наиболее часто встречающихся стандартных задач MS EXCEL. Большинство статей содержат файлы примеров и рисунки. Решения адаптированы и проверены для использования в EXCEL 2007. Совместимость с другими версиями Microsoft Excel (2003, 2010, 2013) указывается отдельно. Примеров с макросами и VBA на сайте нет, все задачи решены с применением стандартного функционала MS EXCEL.

MS Excel для специалистов

Аннуитет в Excel
Простые и сложные проценты в Excel
Расчет кредитов и вкладов в Excel
Расчет будущей и приведенной стоимости Excel
Поиск решения в excel
Комбинаторика в Excel
Матрицы в Excel
Распределения вероятностей в Excel
Описательная статистика в Excel
Список новых статей

Критерий независимости хи-квадрат используется для определения связи между двумя категориальными переменными. Примерами пар категориальных переменных являются: Семейное положение vs. Уровень занятости респондента; Порода собак vs. Профессия хозяина, Уровень з/п vs. Специализация инженера и др. При вычислении критерия независимости проверяется гипотеза о том, что между переменными связи нет. Вычисления будем производить с помощью функции MS EXCEL 2010 ХИ2.ТЕСТ() и обычными формулами.

Рассмотрим применение в MS EXCEL критерия хи-квадрат Пирсона для проверки сложных гипотез.

Рассмотрим применение в MS EXCEL критерия хи-квадрат Пирсона для проверки простых гипотез.

Рассмотрим использование MS EXCEL при проверке статистических гипотез о равенстве дисперсий 2-х нормальных распределений. Вычислим значение тестовой статистики F0, рассмотрим процедуру «двухвыборочный F-тест», вычислим Р-значение (Р-value), построим доверительный интервал. С помощью надстройки Пакет анализа сделаем «двухвыборочный F-тест для дисперсии».

Рассмотрим использование MS EXCEL при проверке статистических гипотез о разнице средних значений 2-х распределений в случае неизвестных дисперсий (парный тест). Вычислим значение тестовой статистики t0, рассмотрим соответствующую процедуру «двухвыборочный t-тест», вычислим Р-значение (Р-value). С помощью надстройки Пакет анализа сделаем «Парный двухвыборочный t-тест для средних».

Рассмотрим использование MS EXCEL при проверке статистических гипотез о разнице средних значений 2-х распределений в случае неизвестных дисперсий (дисперсии этих 2-х распределений разные). Вычислим значение тестовой статистики t0*, рассмотрим соответствующую процедуру «двухвыборочный t-тест», вычислим Р-значение (Р-value). С помощью надстройки Пакет анализа сделаем «Двухвыборочный t-тест с различными дисперсиями».