Проверка статистических гипотез в EXCEL

Здесь даны ссылки на статьи о проверке статистических гипотез о среднем значении и дисперсии распределения. Также рассмотрены двухвыборочный z -тест, t -тест и F -тест.

Статистическая гипотеза – это некое утверждение о неизвестных параметрах распределения. В зависимости от оцениваемого параметра распределения и условий задачи, в процедуре проверки гипотез используются различные эталонные распределения : стандартное нормальное распределение , t-распределение , распределение ХИ-квадрат , F-распределение .

Ниже приведен перечень статей, в которых рассматриваются различные проверки гипотез .

Одновыборочные критерии

• Проверка гипотез о равенстве среднего значения распределения (дисперсия известна)
• Проверка гипотез о равенстве среднего значения распределения (дисперсия НЕИЗВЕСТНА)
• Проверка гипотез о дисперсии нормального распределения

Двухвыборочные критерии

• Двухвыборочный z-тест для средних
• Двухвыборочный t-тест для средних (с одинаковыми дисперсиями)
• Двухвыборочный t-тест для средних (с разными дисперсиями)
• Парный двухвыборочный t-тест для средних
• Двухвыборочный F-тест для дисперсии

Другие критерии

• Критерий независимости хи-квадрат
• Критерий согласия Пирсона хи-квадрат ( простые и сложные гипотезы )

СОВЕТ : О доверительных интервалах см. статью Доверительные интервалы в MS EXCEL .