Доверительный интервал для разницы средних значений 2-х распределений (дисперсии известны) в EXCEL

Построим доверительный интервал для разницы средних значений 2-х распределений в случае известных дисперсий.


Имеется две независимых случайных величины. Эти случайные величины имеют распределения с неизвестными средними значениями μ 1 и μ 2 . Дисперсии этих распределений известны и равны σ 1 2 и σ 2 2 соответственно (в общем случае дисперсии могут быть не равны). Из этих распределений получены две выборки размером n 1 и n 2 (в общем случае размеры выборок также могут быть не равны между собой).

Формулировка задачи. Нас интересует разница средних значений этих распределений: μ 1 - μ 2 . Мы делаем предположение, что эта разница равна Δ 0 , т.е. Δ 0 = μ 1 - μ 2 . От нас требуется дать точечную оценку для Δ 0 и построить для нее двухсторонний доверительный интервал .

СОВЕТ : Для построения Доверительного интервала нам потребуется знание следующих понятий:

Примечание : Если заданное значение Δ 0 равно 0, то мы предполагаем, что средние этих распределений совпадают.

Примечание : Рассматриваемая здесь задача имеет много общего с задачей о построении доверительного интервала для оценки среднего (случай, когда имеется только одно распределение). Подробнее о построении такого доверительного интервала см. в статье Доверительный интервал для оценки среднего (дисперсия известна) в MS EXCEL .

Примечание : Вышеуказанные распределения не обязательно являются нормальными . Однако, требуется чтобы выполнялись условия применимости Центральной предельной теоремы .

Примечание : Случай, когда дисперсии распределений известны, кажется несколько натянутым, т.к. обычно на практике дисперсии неизвестны, а если и известны, то, скорее всего, известно и среднее , которое определить часто гораздо легче, чем дисперсию. Поэтому, данная задача имеет скорее академический интерес, чем практический. Вычисление доверительного интервала в случае неизвестных дисперсий приведено в этой статье .

Точечной оценкой для μ 1 - μ 2 является разница между средними значениями, вычисленными на основании выборок из этих (независимых) распределений, т.е. Хср 1 - Хср 2 . Это следует из свойства математического ожидания : Е(Хср 1 - Хср 2 )= Е(Хср 1 )-Е(Хср 2 )= μ 1 - μ 2

Если разница Хср 1 - Хср 2 не попадает в границы доверительного интервала , то у нас будет основание считать, что разница между средними значениями этих распределений не равна Δ 0 . А если Хср 1 - Хср 2 попадает в границы доверительного интервала , то с определенной долей вероятности можно утверждать, что μ 1 - μ 2 0 .

На основании свойств дисперсии имеем, что VAR(Хср 1 - Хср 2 )= VAR(Хср 1 )+ VAR(Хср 2 ) = σ 1 2 /n 1 + σ 2 2 /n 2

По аналогии с доверительным интервалом для среднего сразу запишем выражение для вычисления двухстороннего доверительного интервала для μ 1 - μ 2 :

где Z α/2 верхний α/2-квантиль стандартного нормального распределения (такое значение случайной величины z , что P ( z >= Z α/2 )=α/2 ). α уровень значимости .

Чтобы вычислить Z α/2 для различных уровней значимости (10%; 5%; 1%) используйте формулу =НОРМ.СТ.ОБР(1- α /2) .

Задача

В файле примера решена задача для построения двустороннего доверительного интервала для разницы двух средних значений нормальных распределений .

Для наглядности доверительный интервал построен относительно μ 1 - μ 2 .

Значения выборки генерируются с помощью формулы =НОРМ.ОБР(СЛЧИС();B$7;B$8) , поэтому при перерасчете листа значения выборки обновляются.

СОВЕТ : О проверке гипотез о разнице средних значений 2-х распределений см. статью Двухвыборочный z-тест для средних в MS EXCEL . О построении других доверительных интервалов см. статью Доверительные интервалы в MS EXCEL .

Комментарии
Только для авторизованных пользователей

(только для авторизованных пользователей)

© Copyright 2013 - 2020 Excel2.ru. All Rights Reserved