Использование Пакета анализа MS EXCEL для выполнения двухфакторного дисперсионного анализа (с повторениями)

Выполним двухфакторный дисперсионный анализ с повторениями с помощью надстройки MS EXCEL Пакет анализа.

Эффективно использовать надстройку Пакет анализа (Анализ данных) могут только пользователи знакомые с теорией двухфакторного дисперсионного анализа.

В данной статье решены следующие задачи:

  • Показано как в MS EXCEL выполнить двухфакторный дисперсионный анализ с повторениями с помощью надстройки Пакет анализа, т.е. как вызвать надстройку и правильно заполнить входные данные;
  • Даны пояснения по разделам отчета, формированного надстройкой.

В качестве исходных данных используем тот же массив данных, что и в основной статье про двухфакторный дисперсионный анализ с повторениями.

В диапазоне В8:С16 файла примера введены 6 выборок, представляющие значения зависимой переменной Y (количество дефектов), измеренные при 3-х уровнях фактора А (метод обработки поверхности) и 2-х уровнях фактора В (Исходный материал).

Необходимо методом дисперсионного анализа ответить на 2 вопроса:

  • взаимодействуют ли факторы между собой?
  • влияют ли уровни факторов А и В на значения зависимой переменной Y?

Если факторы не взаимодействуют между собой, то можно анализировать влияние факторов А и В по отдельности. Если факторы взаимодействуют, то влияние факторов А и В по отдельности исследовать некорректно. Альтернативным вариантом анализа в этом случае является однофакторный дисперсионный анализ, целью которого может быть поиск оптимального сочетания 2-х факторов.

Чтобы ответить на поставленные вопросы воспользуемся надстройкой Пакет анализа. В этой надстройке имеется инструмент двухфакторный дисперсионный анализ с повторениями (Two-Factor With Replication).

После выбора этого инструмента откроется окно, в котором требуется заполнить следующие поля (см. файл примера лист Надстройка):

  • Входной интервал: ссылка на массив значений выборок. Ссылку нужно указать с названиями факторов (в нашем случае это A7:C16). При выводе результатов надстройка использует названия факторов для группировки результатов;
  • Число строк для выборки: это число совпадает с количеством значений в выборке m (в нашем случае это 3);
  • Альфа: уровень значимости. Это значение используется для проверки гипотез. Чаще всего для уровня значимости используют значения 0,01; 0,05; 0,10;
  • Выходной интервал: диапазон ячеек, куда будут помещены результаты вычислений. Достаточно указать левую верхнюю ячейку этого диапазона.

Заполнив все поля диалогового можно нажимать кнопку ОК. Расчет будет выполнен в двух таблицах: ИТОГИ и Дисперсионный анализ.

Тот же результат можно получить с помощью формул (см. файл примера, столбцы A:G).

Примечание: Подробный разбор формул приведен в основной статье про двухфакторный дисперсионный анализ с повторениями.

 


Связанные статьи

Похожие задачи
Прочитайте другие статьи, решающие похожие задачи в MS Excel. Это позволит Вам решать широкий класс подобных задач.
Средняя: 5 (1 оценка)